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Ansys贝克休斯和橡树岭国家实验室在AMD Instinct GPU上创下新的超级计算记录

来源: | 作者:佚名 | 发布时间: 2025-04-25 | 102 次浏览 | 分享到:

AMD Instinct GPU驱动的Ansys Fluent求解器将模拟运行时间减少了96%,为高保真CFD分析解锁了变革性的可能性。

 

关键要点

l贝克休斯公司使用Ansys Fluent流体模拟软件和1024个AMD Instinct™ MI250X图形处理单元(GPUs)在橡树岭国家实验室的世界上首台exascale超级计算机上解决了22亿单元的轴流涡轮机模拟

l利用大规模超级计算系统上的GPU加速了计算,使得快速迭代成为可能,从而缩短了从设计到市场的时间。

l这次合作标志着计算流体动力学(CFD)模拟的一个突破,为在虚拟环境中设计高性能机械提供了前所未有的准确性和速度。

 

宾夕法尼亚州匹兹堡,2025年4月1日 – Ansys (NASDAQ: ANSS) 今天宣布了在AMD Instinct™ MI250X GPU上运行的最大商业Fluent计算流体动力学(CFD)模拟的突破性成果。利用AMD EPYC™ CPU和Instinct GPU驱动的Frontierexascale超级计算机的强大的计算能力,Ansys和能源公司Baker Hughes将Fluent扩展到1,024个GPU,提供了在高操作压力下对气动热物理现象的无与伦比的见解。通过将物理测试与虚拟测试配对,Ansys的模拟帮助客户实现更短的设计周期并优化开发成本。 

 

传统计算流体力学(CFD)方法涉及漫长的开发周期和在极端条件下验证设计的高昂成本。exascale超级计算系统极大地加速了计算,使得快速迭代成为可能,从而缩短了从设计到市场的时间。先进的硬件和领先的多物理场模拟软件的结合对于优化涡轮发动机、电力生成、机械驱动等的发展至关重要。

 

贝克休斯使用Ansys Fluent来支持其下一代燃气轮机和其他涡轮机械设备的设计,以提高能源转换效率,并最终减少碳足迹。利用能源部橡树岭国家实验室维护的Frontierexascale超级计算机,贝克休斯和Ansys运行了一个包含22亿个单元的轴流涡轮机静子模拟,以在开发阶段确定关键的流和湍流结构。

 

与使用超过3700个CPU核心的方法相比,Baker Hughes和Ansys使用1024个AMD Instinct MI250X GPU将整体模拟运行时间从38.5小时缩短至仅1.5小时。这一创纪录的扩展能力允许更快的设计迭代和更准确的预测,能够解锁更可持续的技术和产品。

 

轴流涡轮叶片喷嘴周围气流的涡流结构有助于提高性能和效率 

轴流涡轮叶片喷嘴周围气流的涡流结构有助于提高性能和效率

 

Fluent GPU求解器的进展也对运营在较小GPU系统上的中小企业(SMB)提供了显著的好处。通过求解器改进的计算效率和可扩展性,SMBs可以在不需要访问exascale资源的情况下实现高保真模拟。

 

“通过利用AMD Instinct GPU的算力将高保真CFD模拟软件扩展到前所未有的水平,这次合作展示了尖端超级计算如何解决一些最棘手的工程挑战,推动效率、可持续性和创新的突破,”AMD公司高级副总裁、数据中心工程部总经理Brad McCredie说道。

 

“Ansys与顶级硬件合作伙伴如AMD合作,提供强大的基础设施,使我们的客户能够在最少的限制下运行复杂的模拟,”Ansys产品高级副总裁Shane Emswiler说。“我们的高级GPU启用求解器可以提高模拟速度,允许进行非常高质量的模拟,并增强可扩展性,帮助我们的客户在更短的时间内开发出更优质的产品。” 

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