主要亮点
lAnsys Fluent®流体仿真软件在德克萨斯高级计算中心 (TACC) 使用 320 个 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片（通过 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 扩展）解决了 24 亿个单元的问题
lNVIDIA Grace Hopper Superchips 与 Ansys 软件相结合，可显着加快仿真速度、提高保真度，从而改进研发流程，打造更具创新性的产品
宾夕法尼亚州匹兹堡，2024 年 11 月 18 日 – Ansys 今天宣布了在NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips上运行的最大规模 Fluent CFD 仿真的结果，这是一个重要的里程碑 。此次技术合作将模拟速度提高了 110 倍，将总体运行时间从 4 周缩短至 6 小时。这一成就体现了 Ansys 致力于突破创新界限并扩大跨行业应用的复杂仿真，包括汽车和航空航天外部空气动力学、燃气轮机燃烧、化学混合过程和半导体制造。
由于多物理场相互作用、复杂的几何形状以及需要高分辨率结果来匹配真实世界的数据，大规模 CFD 仿真既复杂又耗时。这些模拟可能需要数天或数周的时间才能在 CPU 内核上运行。此外，改进模型会延长运行时间，并且通常需要购买额外的计算能力。通过利用 GPU 的强大功能，Ansys 解决方案可以在很短的时间内提供普遍的见解，并使用更少的计算资源在最大的模型上保持较高的预测精度。
利用 TACC 的先进计算能力，Ansys 与 NVIDIA 合作运行了 24 亿个单元的汽车外部空气动力学仿真，实现了两个独立但关键的结果。首先，Ansys 软件显着更快地解决了 CFD 仿真问题，同时保持了相同的预测精度。其次，设计人员可以添加更多参数来提高精度，而不必牺牲整体仿真速度。
使用 Ansys Fluent 进行高保真汽车外部空气动力学仿真
具体来说，320 个 GH200 Grace Hopper Superchips 通过NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 进行多节点扩展，比使用 2,048 个 CPU 内核提供了 110 倍的加速，实现了与大约 225,390 个 CPU 内核相当的相同性能。此外，对于使用典型 GPU 部署的客户来说，基准测试数据显示，当扩展到 32 个 GPU 时，一颗 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 可提供与近 1,408 个 CPU 内核相同的性能。
Ansys 产品高级副总裁 Shane Emswiler 表示：“Ansys 致力于提供更高的性能和功能，为我们的客户提供更高水平的仿真保真度和工程洞察力，从而加速创新。升级到最新的 GPU 技术可以帮助我们的客户节省数小时的工程和产品开发时间，而上市时间至关重要。此外，整个开发周期的能源消耗要低得多，这为我们的客户节省了大量成本和资源。”
Ansys 还率先采用 Omniverse Blueprint，这是 NVIDIA 加速库、人工智能框架和 Omniverse 技术的参考工作流程，可在 Ansys 应用程序中实现实时、交互式物理可视化。
NVIDIA CAE、EDA 和量子高级总监 Tim Costa 表示：“NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips 的强大功能使客户能够突破仿真模型大小和复杂性的极限。” “NVIDIA 加速计算与 Ansys 软件的结合为工程师提供了强大的仿真工具，以解决汽车、航空航天、制造等行业的复杂工程问题并缩短上市时间。”
