工业机械及重型装备行业涵盖了各种机械设备的设计、制造、销售和服务，是一个庞大且复杂的领域，对于国家经济增长和工业现代化发展具有重要意义。
目前，工业机械及重型装备行业正处于一个技术革新与产业升级的关键时期，几大共性趋势尤为明显：自动化与智能化水平不断升级，绿色、可持续发展理念深入人心，全球化竞争日益激烈，基于服务的商业模式兴起，供应链变动频繁，客户/业主的需求快速变动。
同时，随时设计、数字化构建、云计算及大数据分析、AI等新技术不断涌现，也进一步加速了工业机械及重型装备行业的变革进程。
为了引领工业机械及重型装备行业迈向产业升级的新阶段，契合数智化、绿色化、高质量发展以及全球化产业链布局的发展潮流，西门子数字化工业软件在今年西门子大中华区Realize LIVE用户大会的工业机械及重型装备行业分会场，基于数实深度融合的经验实践，重点介绍了工业机械及重型装备行业数字主线解决方案。
此方案旨在加速通用机械行业数字化转型，为通用机械行业新质生产力蓄势赋能，推动产业创新及高质量发展，助力企业扬帆出海！
数字主线（也称作数字线程）作为连接企业各环节的纽带，推动了业务流程的优化和重组，促进了数据的流通与共享，为工业机械行业的数字化转型提供了强大的驱动力。
近年来，凭借深厚的行业知识、优秀实践以及对工业机械行业趋势的前瞻洞察力，西门子推出了先进设备工程开发、智能性能工程、数字化零件加工、智能制造、服务生命周期与分析五大数字主线，助力工业机械企业迈向数字化未来。
同时，西门子还将持续推出包括元宇宙工厂、数字化制造精益迭代、知识驱动数字化模块化设计、智能数字化工艺规划、增材制造闭环体系、数字化质量闭环管控、AI、低碳化等在内的更多前沿技术应用，赋能工业机械企业的数字化转型与可持续发展。
在工业机械及重型装备行业分会场，来自西门子数字化工业软件的技术专家具体介绍了西门子Xcelerator如何将数字孪生应用与企业业务流程融合，为数字主线以赋能打造更高效的数字化业务体系。
同时，您也将了解到中联重科、曼尼通、科尼、TRONRUD等行业领先企业基于西门子数字主线加速数字化转型的成功实践。
深度学习技术作为人工智能的重要分支，在近期取得了显著突破。西门子数字化制造紧跟这一趋势，融合深度学习技术、工业赋能技术和客户需求，致力于产品研发的三大发展方向：一是结合工业物联网和大数据实现的分析型应用，二是融合数字孪生技术，提升生产系统的柔性；三是将工业软件与生成式AI结合，提升用户体验，加速协同创新。
观看文末视频，您可进一步了解西门子如何帮助企业加速工艺规划过程，并下发到全球工厂高效执行；如何为入门用户提供更高效的试用仿真软件，完成工作目标；如何自动生成自动化控制程序，优化自动化产线工艺，完成虚拟调试。
为了确保数字孪生技术在工程上有效落地，切实解决工程实际问题，西门子提出了可执行数字孪生（xDT）的概念。这一概念的核心在于，利用虚拟世界和现实世界之间的实时连接，通过仿真缝隙不断将物联网数据转化为工程见解，推动更智能的产品和卓越的运营。
西门子可执行数字孪生的创建过程为：构建高保真仿真模型，然后通过AI模型降阶生成xDT文件，接着将xDT文件灵活部署于各种应用场景，包括基于模型的测试、边缘设备以及云端，最后将部署的xDT用于性能优化、模型矫正等，从而实现智能决策、高效运维、产品创新等目标。
观看文末视频，您可进一步了解西门子可执行数字孪生解决方案，如何通过多样化的应用场景和成功案例，为工业机械企业量身打造端到端的软硬件集成化解决方案。
MCD（Mechatronics Concept Designer）可显著加快机械、电气和软件设计等学科产品的开发速度，是机械装备行业加速产品创新不可或缺的技术。
为了应对典型机电装备行业“多学科集成、机电控并线”的复杂挑战，西门子推出了NX MCD解决方案，即西门子机电一体化产品概念设计解决方案。
该方案通过融合机械自动化与电气、软件技术，实现了从机械、机电、传感器、驱动等多个领域部件的概念设计。基于NX MCD解决方案，工程师们可进行新产品集成管理，涵盖机械设计、电气、自动化等专业概念的3D建模和仿真，机电设备设计过程中硬件在环境中的仿真调试，以及通过虚拟设备与PLC连接后对产品可靠性进行虚拟调试。
