在生产检验场景中，检验检测数据一直是工厂质量管控的核心数据资产，而生产制造全流程的基础数据同样具备极高的质量价值，不容忽视。设备参数、产线信息、工位属性、工艺版本、作业人员与工时记录等制造基础数据，与产品检验数据相辅相成，在产品质量提升、工艺迭代优化、产品结构设计优化等工作中，发挥着至关重要的支撑作用。
海克斯康Q-DAS质量大数据专家可全面支撑工厂产品制造、检验全流程数据的采集、管控与深度应用。
其中，产品检验数据可通过平台专属采集模块快速获取。针对制造类基础数据，Q-DAS支持定制化接口开发，可依据产品工艺逻辑、业务关联规则，与工厂现有MES、QMS等第三方业务系统深度集成，自动抓取、补齐产品质量管理所需的全过程质量附加数据，最终实现制造数据与检验数据的全域整合、统一归集。
数据流业务过程
通过整合产品制造与检验全链条质量数据，Q-DAS可从源头保障基础数据的准确性、完整性与一致性。同时，平台支持自定义质量预警规则，可对检测数据进行动态实时监控，一旦识别生产检验异常，可快速将预警信息同步至各关联业务系统，助力管理人员快速响应质量问题、精准落地决策整改。
数据异常预警
依托成熟的质量数据管理体系，Q-DAS将质量管理贯穿产品制造、检验全生命周期，实现制造与检验质量基础数据的自动化采集、智能化管控。企业可通过Q-DAS数据分析模块或M-QIS自动报告功能，完成质量数据统计与效果评价，全方位赋能工厂质量管理体系升级与效率提升。
产品价值：
■ 质量数据管控：制造及检验数据管理、可源性和统计分析，追求卓越质量
■ 数据来源准确：信息要素继承获取，降低人工技能要求、避免人对质量的影响
■ 质量数据标准：建立数据标准规范，定义清晰上下游质量沟通通用标准
■ 工作效率提升：实现质量数据管理，趋势分析、质量报告输出等
