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开发周期缩短40%!新思科技联手AMD、微软,用智能体AI加速芯片设计

来源: | 作者:佚名 | 发布时间: 2026-08-18 | 5 次浏览 | 🔊 点击朗读正文 ❚❚ | 分享到:

新思科技正在推进开发一个开放、可互操作的智能体 AI 技术栈,为贯穿芯片设计全生命周期的自主化工作流提供支撑。

 

新思科技与微软合作开发、由 AMD 采用的两项全新智能体 EDA 工作流现已推出,并可在 Microsoft Discovery 平台上进行评估,以加速芯片设计。

 

完全自主化调试收敛工作流的初步结果显示,可将开发周期最高缩短 40%。

 

新思科技(纳斯达克股票代码:SNPS)近日宣布推出面向芯片设计的全新自主化智能体 AI 工作流。该工作流与 AMD 协作开发,目前已可在 Microsoft Discovery 平台上进行评估。人工智能正在从根本上重塑工程领域。新思科技正构建全面、开放的智能体 AI 技术栈,以提升工程自主化水平,并加速从芯片到系统的产品开发。近日,在 2026 DAC Chips to Systems Conference 上,新思科技展示了由 AgentEngineer™ 技术驱动的全新完全自主化工作流,将智能体 AI 的应用从任务自动化进一步扩展至长周期工程执行。

 

新思科技智能体AI EDA工作流 

 

此次发布包括以下基于 Microsoft Discovery 平台的新思科技自主化工作流:

 

新思科技完全自主化调试收敛工作流(Debug Closure Workflow):这一由 AI 驱动的完全自主化验证与根因分析(RCA)工作流基于 Microsoft Discovery 进行编排,整合领域专用智能体和任务级智能体,可自动识别设计缺陷、执行调试任务并加快验证进程,帮助工程团队更快定位和解决问题,提升芯片质量。早期评估结果显示,该工作流可将调试周期缩短 25%-40%,节省数周工程工作投入,并显著提升工程效率。

 

新思科技完全自主化实现与收敛工作流(Implementation and Closure Workflow):该自主化工作流基于运行在 Azure 平台上的新思科技实现智能体和 Fusion Compiler,通过融合领域智能体和任务级智能体,实现设计实现质量(QoR)优化与收敛流程自动化。初步结果表明,该工作流能够进一步提升 QoR。

 

新思科技、AMD 和微软正共同推动 AI 驱动的设计工作流发展,通过融合大规模推理能力、领域专业知识以及云规模计算资源,加速下一代 AI 基础设施芯片的开发。此次里程碑建立在三方既有合作以及此前发布的从规格定义到 RTL 的智能体工作流基础之上,标志着首批可在 Microsoft Discovery 平台上进行评估的 EDA 应用正式推出。客户可通过新思科技申请评估权限。AMD 目前正积极评估自主化工作流在下一代产品研发中的应用,以进一步加快产品开发进程。

 

人工智能正在重塑工程领域。通过与微软和新思科技的合作,我们正推动新一代 AI 辅助设计工作流的发展,将人类创新能力与智能自动化和优化技术相结合。基于 Discovery 平台并结合 AI 工具的 AI 驱动工作流,例如具备深厚 EDA 领域知识的根因分析(RCA)能力,正在形成一种全新的工程开发范式。我们相信,这一范式将加速技术规模化应用与部署,帮助客户同时提升设计效率和整体芯片质量。

 

Alex Starr

公司 Fellow (Corporate fellow)

AMD

 

我们打造 Microsoft Discovery 的目标,是借助 AI 加速科学研究和工程创新。芯片设计是 Discovery 的理想应用场景之一,因为它需要应对全球最复杂的工程挑战之一。我们非常认可新思科技在智能体平台领域所秉持的开放、可互操作理念,也期待与新思科技和 AMD 深化合作,共同推动这些智能体 AI EDA 工作流成为首批在 Discovery 平台上提供评估的应用。

 

Aseem Datar

Discovery 与量子业务产品创新企业副总裁

微软

 

随着 AI 驱动系统和超大规模计算不断将芯片复杂度推向前所未有的水平,工程团队已无法继续沿用在性能、质量和开发速度之间进行权衡的传统方式。为应对这一挑战,新思科技正持续提升 AI 的自主化水平,并将其应用于芯片工程开发,加速并重塑芯片设计流程。

 

Ravi Subramanian

首席产品管理官

新思科技

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