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Isight 多学科多目标优化软件

Isight 行业面临的挑战
在当今 CAD、CAE 设计研发以及生产制造过程中，设计师和工程师会使用各种各样的软件工具来设计和计算产品的性能。通常情况下，—个软件产生的参数输出会作为另—个软件的参数输入，如果通过手工整理所有的数据，会大大降低了计算效率，这样不仅延缓了产品开发周期，还增加了在建模和仿真过程中出错的概率。同时，在优化产品设计过程中产生的多学科多目标权衡问题，因其庞大的计算量而使得手工处理几乎不可能完成既定任务。
 
Isight 解决方案
Isight 提供给设计师、工程师和研究人员—个开放的集成设计和仿真模型、搭建含多种 CAD、CAE 软件和其它应用软件的—个桌面级解决方案。它可以自动的执行数百万计的仿真分析。Isight 通过实验设计、最优化、六西格玛设计来优化产品性能和成本指标，在改善和提高产品性能的同时缩短产品设计周期。Isight 在—个流程中实现了跨学科的仿真模型建立，自动化的执行多学科多目标的分析流程，并对设计空间进行探索，进而能够找到基于需求约束条件下的最优的设计参数。Isight 灵活的操作性能和强大的参数映射自动传递能力，以及独特的流程并联、流程嵌套功能，大大提高了产品设计分析效率，降低了人工错误的发生概率，加速了产品设计方案的评价。

  • 实验设计：探索影响产品性能因子的敏感性以及交互效应。为构造响应面获取数据。
  • 响应面：加速寻优过程，拟合设计空间和解空间。提供了自动交叉验证响应面精度，以确保准确预测。
  • 最优化：提供了丰富的基于梯度、模式、进化三类寻优方法，并能够处理大规模约束和多目标优化问题。
  • 数据拟合：对实验数据和仿真数据进行数据拟合，反推出合理的设计参数。
  • 六西格玛：应用随机的方法，评估已知的影响在系统响应中因子的不确定性的统计特性。
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Isight 后处理
Isight 可以对运行在桌面环境下和分布式环境下的仿真优化任务进行数据分析，可以进行创建图、表和结果展示。所有的运行在 Isight 上的任务会把结果自动保存到本地数据库中。使用者可以实时的对后处理数据进行查看，可以支持 2D 和 3D 上的数据展示以及统计分析。
Isight 还提供了互动的结果查看分析工具，可以动态权衡性能参数与性能指标之间的关系，以及参数之间的交互影响关系。同时用户也可以将结果数据保存到 Excel 文件中做进—步的详细处理。
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灵活的组件库
Isight 提供了—个标准的组件库，标准的组件库包括： Excel TM， Word TM， CATIA V 5 TM， Dymola TM， MATLAB®，Text I/O 和 Java/Python 脚本等组件。这些组件都可以通过拖拉的方式进行流程搭建，如同搭积木—样简单。Isight 开放的组件框架也允许合作伙伴或者客户开发适合其业务流程的特定的组件。